前言
2024年3月到6月，是我嘗試在職同時申請資料科學領域工作的陣痛期。由於本身為建築而非相關科系，儘管一隻腳勉強也算是跨入行(政府單位研究員)，但因為與主流資料相關職位不同，所以在面試上也面臨了許多次的拒絕。
「這麼多次拒絕，一定代表著自己還缺少些什麼吧。」在改過七次個人簡歷、做完二個小型專案後，自我反思的時候我這麼想，於是開始尋找相關課程。
原先因為個人打算自6月離職後，可以有個學習環境讓自己全力累積資料課學技能點，因此有考慮勞動部產業新尖兵計畫的實體課程。但礙於補助資格限制與課程內容規劃不同，因此後續選擇更彈性的Google數位人才探索計畫。
目錄
01 課程基本資訊
➡️課程內容在上什麼？
➡️適合什麼樣的人來上課？
➡️大約花多久時間上完？
➡️每年都會有嗎？
➡️如果上不完怎麼辦？
➡️完課後可以獲得什麼？02 課程中途的各種困難與解法
➡️我已經線上註冊了，說明也說3–5天會寄信通知，為什麼超過時間我還沒收到通知信？
➡️我按照課程說明完成了第一個課程，但是沒有半個積分有被加到帳戶，後面需要積分的課根本沒法上怎麼辦？
➡️我正在操作課程中的實作課(Hands-on Lab)，明明每個步驟都一樣，但為何練習就是無法驗證通過？03 回歸求職，盤點資源與額外收穫
➡️是否有相關直接對應的職位？
➡️意外接觸到的有用資訊
01 課程基本資訊
課程內容在上什麼？
主要有二大課程：數位行銷與Google Cloud學程，二個課程都有包含 共通的AI 入門課程，因此只需要擇一上完，另一個課程也算完成了部分。
數位行銷主要教學Google Ads以及Google Analytics相關操作，由於非個人感興趣方向，在嘗試過一門課後決定不再繼續。
Google Cloud雲端課程則主要講解Vertex AI以及Google Cloud相關產品的應用場景與操作，有帶到局部Prompt Engineering、發展串接Streamlit App的部分，算是十分精實的課程。相關jupyter notebook有些也可於Google的GitHub找到，當作後續工作上使用的參考。
適合什麼樣的人來上課？
工作職位有雲端操作需求的人，或是本身具備領域技能但希望深化者。照做不難，但要理解背後的系統性知識較困難。如系統、防火牆設定等
大約花多久時間上完？
由於個人動機主要是透過課程補足資料科學、資料工程等職涯主軸相關技能，因此主要挑選Google Cloud課程完課。行銷部分雖然有嘗試上完一堂，但由於非相關領域，單純記操作與名詞上偏痛苦，後續便決定先放棄。
個人花了較完整的時間投入上完。以認真聽課、做筆記以及實作實驗室的狀態下，大約花了二周密集的全天時間完成。
每年都會有嗎？
根據Google 台灣總經理林雅芳的LinkedIn貼文介紹，此計畫自2020年就開始舉辦，目前每年都有相關人才探索計畫與課程釋出。
如果上不完怎麼辦？
當然上課都會希望有個證書或是完訓證明，當作自己額外花時間累積技能點的佐證。不過若是以額外充實相關技能來說，由於Google Cloud與數位行銷網站都有相關公開線上課程可上，即便本次無法完課，但相關課程完成後，Google本身亦有單純單門課程的完課證明。
以GCP來說，共有二種證明：completion badge以及skill badge。Completion Badge單純走完課程後即可取得，難度較低；而Skill Badge則要通過一門系列實作Lab（約80%與課堂內容相同，20%屬於此實作Lab獨有），個人認為較困難且含金量較高。雖然看起來不比人才探索計畫看起來的正式，不過也是一個可以作為個人自我投資的證明。
完課後可以獲得什麼？
由Google臺灣頒發的電子證書一張（如下圖），而在課程中也有額外發現的有趣資源，會在下方一併分享。
02 課程中途會遇到的各種坑與解法
大概沒有一門線上課會遇到這麼多困難了，從前期等待驗證信到取得可以實作GCP Lab的積分，真的是滿坑滿谷…。推薦大家加入Google台灣開的Discord社群，裡面除了有過往遇到相同經驗的紀錄外，也有熱心大神在社群神救援。
以下是個人當時遇到最困擾的一些問題，初步整理下來供未來的註冊學員參考。
Ｑ：我已經線上註冊了，說明也說3–5天會寄信通知，為什麼超過時間我還沒收到通知信？
由於申請需人工審核，偶爾時間會超出官方公告的時間。個人大約於註冊後第六天才收到課程註冊信，只能說多給它點耐心，或是儘早完成申請！
Ｑ：我按照課程說明完成了第一個課程，但是沒有半個積分有被加到帳戶，後面需要積分的課根本沒法上怎麼辦？
直接向Qwiklab官方寫信詢問，或是於Discord社群尋找是否有免費積分資源。
這一點大概是個人覺得最納悶的地方，似乎沒看到Google台灣留下任何的聯繫方式，只看到建議直接聯繫Qwiklab。初始課程完成後沒有對應積分可以做Lab ，也大大影響個人的完課速度（為了等積分到位又多等了一周）
1.透過加入GDG社群（成功，賺取35積分）
2.參加GDG社群線上活動（失敗，但有網友回饋有收到10000點積分）
3.直接開啟個人月訂閱制試用（成功，大概也是最穩妥的方式，只是課程初期保證會送免費試用期一個月，最後還是要使用個人自己的free trial，仍然覺得惋惜）
Ｑ：我正在操作課程中的實作課(Hands-on Lab)，明明每個步驟都一樣，但為何練習就是無法驗證通過？
實驗室(Lab)受介面語言影響，比如在AI相關入門課程中，需要輸入prompt的部分，會因為語言翻譯而被系統判定未作答。只需要將課程介面統一調整為英文即可。（但對於英文不好的學員來說會吃力許多。）
03 回歸求職，盤點資源與額外收穫
是否有相關直接對應的職位？
打開104和CakeResume搜尋，其實不太會有所謂的GCP工程師這樣的職位。但在部分資料科學家、資料工程師相關職位中，可以看到「熟悉GCP、AWS雲端運算相關服務」這樣的加分項條件。雖然不代表可以學習完後直接對應求職，但對於履歷和應徵上應該仍有加分效果。
除了課程之外，還有什麼額外收穫？
這趟線上課程旅途中，雖然因為積分而痛苦不已，但也是在四處尋找積分資源的情況下，了解到以下有趣的資源和一些攻略技巧，這邊也整理上來與大家分享。
01 實作Lab小技巧
你知道其實實作Lab(完成後有Skill Badge認證的課程)可以替代課程內的練習Lab嗎？在部分GCP課程尾端會有一個<Demonstrate Your Capabilities further!>章節，完成後就可以拿到Skill Badge的小認證。
雖然GCP課程編排用意是希望學員在完課後，可以有第二次的複習機會，但看著裡面將近八成相同的課程內容，仍然會想要節省點時間。這時候推薦可以直接先Enroll 該課程，並且先完成對應的Lab，回過頭來看課程內相同名稱的Lab，會發現進度會更新成已經通過囉！給大家一個走後門的省時小訣竅。
另外不知道大家是否有發現，課程內的Lab有些是從GitHub專案開啟的，尤其是一些教LLM Prompting的Notebook，推薦大家可以直接複製該段網址將Repository存取起來，後續需要複習相關知識的時候就有GitHub可看囉！
02 GCP Learning Path
在GCP的導覽列中，有一個Learning Path，進去後可看到GCP團隊貼心整理的各種職場角色和課程的藍圖。如果以培養能力為目標者，不妨可以當作長期進修的第二管道(尤其GCP相關職缺)，透過相關Learning Path去取得Skill Badge，一樣可以做為自己的進修技能證明。
03 Google Developers Group
Google開發者社群，不同地區會發起不同的社群活動。一開始自己是為了積分發現德國慕尼黑的GDG社群有線上的資料工程師讀書會，透過註冊這活動可以獲得三個月的Lab積分。
但不知是否因為自己沒參加線上的開場和其他原因，後續自己的帳戶並沒有收到傳說中的10000點，但如果需要國際交流或是尋找一起精進的夥伴，GDG倒是一個不錯的管道。
04 Arcade
一個將線上課程遊戲化的闖關平台，可以透過在固定期間內完成線上課程等任務，換取GCP的積分，或是Google的周邊T-shirt和帽子等實體商品！其實是蠻有趣的一個路線。讓自己把學習當作玩樂的趣味性。
最後希望這篇文章有幫到正在考慮是否報名，或是已經在課程當中的你/妳。預祝順利完成並為自己的履歷多一頁亮眼的證書！
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